GA4&GTM 활용

[GA4&GTM 활용] GA4 사용자 정의 이벤트로 전환율 높이는 법 : 행동 기반 추적 사례 (2편)

마케팅 데이터 분석 연구소 2026. 8. 21. 16:19
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핵심 요약 (한 줄 답변) 

페이지뷰만 보는 것으로는 "무엇이 전환을 만드는지" 알 수 없습니다. GA4의 사용자 정의 이벤트를 활용하면 다운로드·양식 제출·버튼 클릭 같은 실제 행동을 측정해 진짜 인사이트를 얻을 수 있습니다. 대표 사례로 한 클라우드 솔루션 제공업체는 seminar_form_submit, ebook_download, cta_click 이벤트를 정의해, 어떤 블로그 글에서 가장 많은 신청이 발생하는지 파악하고 고성능 콘텐츠에 광고비를 집중 배치했습니다. 그 결과 신청 전환율이 +115% 증가했고, 콘텐츠 효율성 분석을 통한 예산 재배분으로 ROI가 상승했습니다. 핵심은 "방문"이 아니라 "의미 있는 행동"을 추적하는 것이며, 이를 위해 event name, event parameter, page path + query string 같은 측정기준과 event count, conversions, average engagement time 같은 측정항목을 함께 봐야 합니다.

 

이 글에서 알 수 있는 것

  • 페이지 조회수만으로는 전환 원인을 알 수 없는 이유
  • 사용자 정의 이벤트로 문제를 해결하는 원리
  • 실제 적용 사례 : 클라우드 솔루션 업체의 세미나 신청 전환율 개선(+115%)
  • 이벤트 기반 분석에서 확인해야 할 핵심 측정기준·측정항목
  • 버튼 클릭·양식 제출·콘텐츠 참여·전환 기여도를 분석하는 방법 3가지
  • 바로 쓸 수 있는 사용자 정의 이벤트 예시 4가지(cta_click, form_submit 등)
✳️ 난이도 : 중급 | 소요 시간 : 약 6분 | 대상 : 페이지 조회수는 많지만 전환이 낮아 원인을 찾는 마케터·콘텐츠 담당자·데이터 분석가
이 글은 「GA4로 광고 낭비 줄이는 법: 구매 확률 예측 타겟팅 사례(1편)」에 이어지는 GA4 마케팅 성과 개선 사례 시리즈입니다.

 

데이터 없이 시작하는 마케팅 성과 개선은 왜 어려울까요?

마케팅 성과 개선은 마케팅에 대해 아무것도 모른 채 시작하면 어렵습니다. 실제 데이터를 활용해 전략을 수립하지 않으면 예산이 낭비되고, 시점을 놓치고, 캠페인 간의 연결고리를 찾는 데 어려움을 겪을 가능성이 높습니다.

이를 방지하기 위해 우리는 구글애널리틱스4(GA4) 를 사용합니다. GA4는 현재 마케팅에 맞춰 데이터를 수집하고, 이를 통해 대상 고객을 이해하며, 여러 매체에서 유입되는 대상 고객을 추적하고, 예측을 통한 인사이트로 경쟁에서 앞서 나가는 데 도움을 줍니다. 이 글에서는 GA4를 활용해 마케팅 성과를 개선한 두 번째 사례를 살펴보겠습니다.

 

문제 상황 : 페이지뷰 이상을 추적하세요

대표적인 문제는 "이벤트 기반 측정"이 없어 실질적인 행동 분석이 불가능할 때 발생합니다.

❇️ 예시 : 한 B2B SaaS 회사가 세미나 랜딩페이지 방문자는 많았지만, 얼마나 신청했는지, 어느 CTA 버튼이 효과적인지 알 수 없었습니다.

해결책: 사용자 정의 이벤트 활용

GA4 사용자 정의 이벤트로 다운로드, 양식 제출, 버튼 클릭 등 실제 행동을 측정하면 인사이트를 확보할 수 있습니다.

 

실제 적용 사례 : 클라우드 솔루션 제공업체 B

이 원리를 실제로 적용한 사례를 살펴보겠습니다.

구분 내용
브랜드 클라우드 솔루션 제공업체 B
활용 ① GA4에서 seminar_form_submit, ebook_download, cta_click 이벤트를 정의해 측정
활용 ② 어떤 블로그 글에서 가장 많이 신청이 이루어졌는지 파악
활용 ③ 고성능 콘텐츠에 광고비를 집중 배치

성과

지표 결과
신청 전환율 +115%
ROI 콘텐츠 효율성 분석을 통한 예산 재배분으로 상승
✅ 핵심 : 이 사례의 본질은 "더 많은 방문자를 모으는 것"이 아니라, "방문자가 실제로 무엇을 했는지 측정해 그 행동을 만든 콘텐츠에 예산을 집중하는 것" 입니다.

GA4에서 확인해야 하는 측정기준(Dimensions)

이런 이벤트 기반 분석을 실행하려면, GA4에서 아래 측정기준들을 확인해야 합니다.

측정기준 설명
event name 수집된 이벤트의 이름(예: form_submit, video_start, download)
page path + query string 이벤트가 발생한 정확한 페이지 URL
page title 이벤트가 발생한 페이지의 제목
session source/medium 유입 채널 정보(예: google/organic, facebook/cpc 등)
device category 사용자의 디바이스 유형(mobile, tablet, desktop)
event parameter 사용자 정의 이벤트 시 전달된 추가 데이터(예: button_name, video_title 등)

GA4에서 확인해야 하는 측정항목(Metrics)

측정기준과 함께 아래 측정항목도 반드시 확인해야 성과를 정확히 판단할 수 있습니다.

측정항목 설명
event count 이벤트 발생 횟수(예: 비디오 시작 버튼 클릭 수)
users 해당 이벤트를 수행한 사용자 수
engagement rate 사용자의 참여 비율(스크롤, 클릭, 머무는 시간 등 포함)
conversions 특정 이벤트를 전환으로 지정했을 경우 발생 수
average engagement time 평균 세션당 머문 시간(페이지 내 활동 포함)

 

GA4 분석 내용 예시 ① 버튼 클릭·양식 제출 등 실질적인 행동 추적

페이지 조회수는 많지만 전환이 일어나지 않는다면, 단순한 트래픽 외에 '클릭', '양식 제출', '다운로드' 같은 핵심 이벤트 추적이 필요합니다.

GA4에서 form_submit, cta_click, ebook_download 이벤트를 정의해 추적합니다.

 

인사이트 예시

- '상담 신청' CTA 버튼 클릭률이 3%로 매우 낮음 → CTA 위치를 변경하거나 문구를 개선할 필요가 있습니다.
- eBook 다운로드 이벤트는 블로그 A에서 월등히 높음 → 블로그 A 콘텐츠를 광고 랜딩페이지로 활용할 수 있습니다.

 

GA4 분석 내용 예시 ② 콘텐츠별 참여 지표 파악

GA4에서 scroll, video_start, video_progress, video_complete 등의 이벤트를 추적해, 블로그·동영상 콘텐츠에서 사용자의 참여 패턴을 분석할 수 있습니다.

 

인사이트 예시

- 블로그 B의 스크롤 깊이 90% 이상 비율이 10%에 불과 → 콘텐츠 길이 또는 가독성 개선이 필요합니다.
- 동영상 강의에서 video_complete 비율이 15% 이상 → 해당 콘텐츠를 리드 확보용으로 리마케팅할 수 있습니다.

 

GA4 분석 내용 예시 ③ 어떤 페이지가 실제로 전환에 영향을 주었는가?

GA4의 사용자 정의 이벤트와 전환 설정을 결합하면, 실제 전환 전 사용자 행동을 분석하고 이벤트별 기여도를 파악해 콘텐츠·페이지를 평가할 수 있습니다.

 

인사이트 예시

- 무료 가이드북 다운로드 이벤트를 전환으로 지정한 결과, landing_page_guide2024에서 전환율 6%로 최고를 기록했습니다.

 

바로 쓸 수 있는 사용자 정의 이벤트 예시 4가지

아래 이벤트들은 이번 사례에서 활용된 대표적인 사용자 정의 이벤트입니다. 필요에 맞게 그대로 벤치마킹할 수 있습니다.

이벤트 이름 설명 주요 매개변수(Parameter)
cta_click CTA 버튼 클릭 button_name, page_path
form_submit 문의/신청 양식 제출 form_id, submit_status
video_progress 영상 시청 중간 체크 video_title, progress_percent
download 파일 다운로드 file_name, page_title

 

결론 : '방문'이 아니라 '의미 있는 행동'을 추적하라

이번 2편에서 다룬 사례의 핵심을 표로 정리하면 다음과 같습니다.

항목 설명
핵심 메시지 단순 '방문'이 아닌 '의미 있는 행동' 추적이 중요
주요 지표 이벤트 수, 사용자 수, 전환 수, 참여율
분석 포인트 어떤 콘텐츠가 클릭/신청/전환에 영향을 주었는가
기대 효과 실질적 마케팅 성과를 이끄는 콘텐츠 및 사용자 행동 파악, 광고/UX 전략 최적화
"페이지뷰는 '누가 왔는지'만 알려주고, 사용자 정의 이벤트는 '무엇을 했는지'를 알려준다."

 

클라우드 솔루션 업체 B의 사례처럼, 핵심 행동을 이벤트로 정의하고 → 어떤 콘텐츠가 그 행동을 가장 많이 이끌어냈는지 찾고 → 그 콘텐츠에 예산을 집중하는 3단계만으로도 전환율이 크게 개선될 수 있습니다. 1편의 예측 지표 기반 타겟팅과 2편의 이벤트 기반 행동 분석을 함께 활용하면, "누구에게 보여줄지"와 "무엇을 측정할지"라는 마케팅 성과 개선의 두 축을 모두 갖추게 됩니다.

 

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. GA4에서 특정 버튼 클릭 수를 추적할 수 있나요? 

A. 네. GA4는 버튼 클릭 이벤트를 사용자 정의 이벤트로 설정해 추적할 수 있습니다. 예를 들어 cta_click이라는 이벤트 이름으로 설정하고, 클릭된 버튼명을 button_name이라는 매개변수로 전달하면, 어떤 버튼이 가장 많이 클릭되었는지 분석할 수 있습니다. 활용 예시: "무료 체험 시작하기" 버튼 클릭 수가 많은 페이지를 우선적으로 최적화하거나 광고에 활용할 수 있습니다.

Q. 페이지 조회수는 많은데 전환율이 낮은 이유를 알 수 있나요?

A. 페이지뷰만으로는 사용자가 실제로 어떤 행동을 했는지 알 수 없습니다. GA4에서는 scroll, form_submit, video_progress 같은 행동 기반 이벤트를 추적해야 전환의 단서를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 방문자가 페이지 상단만 보고 이탈하는 경우, scroll 이벤트로 콘텐츠 소비 패턴을 파악할 수 있습니다. 해결 방법: 스크롤 깊이가 낮은 콘텐츠는 구성이나 CTA 위치를 개선해보세요.

Q. 어떤 블로그 글이 실제 전환에 도움이 되었는지 알 수 있나요?

A. GA4에서는 각 블로그 페이지에 대해 event name = download, event name = form_submit 등의 전환성 이벤트를 연동해두면, 페이지별 전환 유도 성과를 비교할 수 있습니다. 또한 이벤트 매개변수에 page_title, blog_category 등을 포함하면 더 정밀한 분석이 가능합니다. 분석 예시: "2024 리포트 무료 다운로드" 이벤트가 특정 블로그 글에서 가장 많이 발생했다면, 해당 글을 광고 캠페인의 랜딩페이지로 활용할 수 있습니다.

Q. 사용자 정의 이벤트는 코드 없이 만들 수 있나요?

A. GA4에서는 [관리] → [이벤트]에서 기존 이벤트를 기반으로 코드 없이 새 이벤트를 만들 수도 있고, GTM(구글태그관리자)으로 직접 트리거·태그를 구성해 세밀하게 만들 수도 있습니다. cta_click, form_submit처럼 매개변수가 필요한 이벤트는 보통 GTM 구성이 더 유연합니다.

Q. 이벤트를 전환으로 지정하려면 어떻게 하나요?

A. GA4의 [관리] → [이벤트] 또는 [주요 이벤트] 설정에서, 원하는 이벤트(예: ebook_download, form_submit)를 전환(주요 이벤트)으로 표시하면 됩니다. 이렇게 지정하면 해당 이벤트의 발생 수가 conversions 측정항목으로 집계됩니다.

 

요약 (한 장 정리)

  • 문제 : 페이지뷰는 많지만 어떤 행동이 전환으로 이어지는지 알 수 없음
  • 해결 : GA4 사용자 정의 이벤트로 다운로드·양식 제출·버튼 클릭 등 실제 행동 측정
  • 사례 성과 : 신청 전환율 +115%, 예산 재배분으로 ROI 상승
  • 3단계 활용 : ① 핵심 행동 이벤트 정의 ② 어떤 콘텐츠가 행동을 유발하는지 파악 ③ 고성능 콘텐츠에 예산 집중
  • 핵심 측정기준 : event name, page path + query string, event parameter
  • 핵심 측정항목 : event count, conversions, average engagement time
  • 바로 쓰는 이벤트 4종 : cta_click, form_submit, video_progress, download
  • 1편과의 관계 : 1편(누구에게 보여줄지) + 2편(무엇을 측정할지) = 마케팅 성과 개선의 두 축

작성 : 디애널리틱스(The Analytics) · 구글애널리틱스를 활용하여 기업의 마케팅 성과를 향상시키는 방법을 연구합니다.

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