[GA4] 구글애널리틱스4 속성 설정하기-2

이전 강의에 이어 계속해서 구글애널리틱스4 (GA4) [속성 설정]에 대해 설명드리도록 하겠습니다.

만약, 이전 강의를 못 보신 분들은 꼭! 이전 강의를 보시고 오는것을 추천드립니다.

7. GA4 데이터 가져오기

외부 데이터를 구글애널리틱스4 (GA4) 로 가져오기 기능입니다.

예를 들면…

비용 데이터 : Google 이외의 타사 광고 클릭수, 비용 및 노출수 데이터

상품 데이터 : 크기, 색상, 스타일 또는 기타 관련 제품 데이터

사용자 데이터 : 고객 등급, 평생 가치 등의 고객 데이터

오프라인 이벤트 데이터 : 오프라인에서 진행한 이벤트 데이터

가져오기 데이터는 무제한 가져올 수 있는것이 아닌 한도가 정해져 있습니다.

총 저장용량 : 10GB

데이터 소스 크기 : 1GB

일일 업로드 : 업로드 수 – 24개 , 누적 한도 – 10GB

① [데이터 가져오기] 메뉴를 클릭합니다.

② [데이터 소스 만들기] 버튼을 클릭합니다.

③ [데이터 소스 이름]을 입력하고 [데이터 유형]을 선택합니다.

위에서 데이터 유형에 대한 대략적인 설명을 드렸습니다. 참고 부탁드립니다.

[가져올 데이터 업로드] 에서 CSV 파일을 업로드하면 됩니다.

이 부분에 대해서는 향후, 별도로 자세하게 설명드리겠습니다.

8. GA4 보고 ID

구글애널리틱스4 (GA4) 는 여러 기기와 플랫폼에서 사용자를 측정하는 방법을 가지고 있습니다.

예를 들면…

사용자 A씨가 오전에 휴대폰으로 내 제품을 검색합니다.

점심에는 회사 PC로 오전에 검색한 제품을 장바구니에 담습니다.

저녁 식사 후 태블릿으로 해당 제품을 구매합니다.

이렇게 기기를 변경하면서 쇼핑몰을 이용하면 각각 다른 사용자로 인식을 하게 됩니다.

그렇지만, 구글애널리틱스4 (GA4) 에서는 3가지 유형의 식별자를 이용하여 한명의 사용자로 인식시킬 수 있습니다.

• 사용자 ID
• 구글 신호 데이터
• 기기 ID

8.1 사용자 ID

User-ID 로 표시되며 내 웹사이트에서 로그인 한 사용자의 ID를 GA4로 전송하여 식별데이터로 인식하게 됩니다. 따라서, 어떤 기기를 사용하던지 User-ID만 있다면 한명의 사용자로 인식되어 교차 기기 분석이 가능하게 됩니다.

User-ID 구현 방법은 뒤에서 설명드리겠습니다.

8.2 기기 ID

Device-ID 로 표시되며 웹사이트의 기기 ID는 클라이언트 ID에서 값을 가져옵니다.

① [보고 ID] 메뉴를 클릭합니다.

② [사용자ID 및 기기 기준 (동시 적용)] 을 선택합니다. (추천)

9. 기여 분석 설정

기여 분석이란?

사용자가 전환(구매완료, 회원가입 등)을 완료하기 까지의 경로에서 나타나는 여러 광고, 클릭 및 요소에 전환 기여도를 할당하는 작업을 말합니다.

[보고 기여 분석 모델] 섹션을 사용하여 전환 기여도를 계산하는데 사용할 기여 분석 모델을 선택합니다.

① [기여 분석 설정] 메뉴를 선택합니다.

② [보고 기여 분석 모델]을 선택합니다.

⦿ 데이터 기반 모델 (권장) : 전환 이벤트별로 데이터를 기반으로 전환 기여도를 배분합니다.

머신러닝 알고리즘을 사용하여 전환 및 비전환 경로를 평가합니다.

쉽게 말씀드리면 사용자의 다양한 행동이 어떻게 전환에 영향을 미치는지 학습합니다.

학습 후 전환을 유도할 가능성이 가장 큰 행동을 파악합니다. 또한 이 가능성을 바탕으로 이러한 행동에 대해 전환 기여도를 부여합니다.

⦿ 마지막 클릭 : 직접 트래픽을 무시하고 전환 직전 발생한 마지막 채널에 전환 가치의 100%를 부여합니다.

⦿ 첫 번째 클릭 : 전환 전에 고객 클릭이 발생한 첫번째 채널에 모든 전환 기여도를 부여합니다.

⦿ 선형 : 전환 전에 고객 클릭이 발생한 모든 채널에 균등하게 전환 기여도를 배분합니다.

⦿ 위치 기반 : 첫번째 상호작용과 마지막 상호작용에 각각 40%의 기여도를 부여하고 나머지는 20%의 기여도를 중간 상호작용에 고르게 배분합니다.

⦿ 시간가치 하락 : 전환에 근접한 시점에 발생한 채널에 더 많은 기여도를 부여합니다. 전환이 발생하기 8일전의 클릭에는 전환이 발생하기 1일전의 클릭에 비해 절반의 기여도만 부여합니다.

※ 여기서 잠깐!

제가 설명은 드렸지만 기여 분석 모델은 지금 시기에 이해하기 약간 힘들 수 있습니다.
‘아~ 이런 것이 분석 모델이구나~’ 라고만 인지하고 가볍게 넘어가셔도 됩니다.
GA4에 대해 어느정도 숙달되시면 그 때 공부하셔도 늦지 않습니다. ^^;;

③ 전환 기간 설정

보통, 획득 전환은 30일 기준으로 설정하시고 기타 모든 전환 이벤트는 90일 기준으로 설정하시는 것을 추천드립니다.

10. 속성 변경 내역

GA4 속성 설정 변경 History 목록을 보여줍니다.

① [속성 변경 내역]을 클릭합니다.

② 변경 내역을 확인합니다.

11. 데이터 삭제 요청

구글애널리틱스4 (GA4) 에서 데이터를 삭제해야 하는 경우 데이터 삭제 요청을 사용하여 삭제를 요청할 수 있습니다.

한 번에 속성 당 최대 12개의 활성(유예 기간 중/삭제 대기 중) 요청을 할 수 있습니다.

요청 후 7일 이내에 요청을 취소 할 수 있습니다.

데이터 삭제 요청은 삭제할 데이터 양에 따라 처리되는데 7~63일 정도 소요될 수 있으며 생성된지 12일 이상 지난 데이터만 삭제할 수 있습니다.

① [데이터 삭제 요청] 메뉴를 클릭합니다.

② [데이터 삭제 요청 예약] 버튼을 클릭합니다.

③ [데이터 삭제 유형]을 선택하고 우측 상단에 있는 [요청 예약] 버튼을 클릭합니다.

자~ 이렇게 해서 “GA4 속성 설정” 강의를 마쳤습니다.

잘 따라오셨나요? ^^;;

사실 구글 애널리틱스를 처음 접하신 분들께서는 이해 안되는 부분이 많으셨으리라 생각이 됩니다.

하지만, 지금은 이해가 잘 안되시더라도 향후에 관련된 내용을 공부하실 때는 더 많은 부분을 이해하시리라 생각됩니다.

지금은 어렵더라도 끊기 있게 이 과정을 마치시면 한 층 업그레이드된 자신을 발견하시게 될 것입니다. 포기 하지 마시고 끝까지 완료하시길 바라겠습니다.

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