[GA4 인증평가] 구매 이력이 있는 사용자와 같이 비즈니스에 적합한 매개변수에 따라 사용자를 분류하여 전자상거래 사이트의 새 잠재고객층을 생성하고자 합니다. 다음 중 예측 잠재고객을 생성하기 위한 접근 방법은 무엇인가요?

1. 구매 위시리스트에 상품을 추가한 사용자로 구성된 잠재고객 생성

2. 지난 30일 내에 구매한 이력이 있는 사용자로 구성된 잠재고객 생성

3. 앞으로 7일 이내에 구매할 가능성이 높은 사용자로 구성된 잠재고객 생성

4. 결제를 시작했지만 구매를 완료하지 않은 사용자로 구성된 잠재고객 생성

 

 

해설.

앞으로 7일 이내에 구매할 가능성이 높은 사용자로 구성된 잠재고객 생성이 정답입니다.

예측 잠재고객(Predictive Audience)은 머신러닝이 과거 데이터를 학습하여 사용자의 미래 행동을 예측하는 예측 측정항목을 기반으로 만들어집니다. 대표적인 예측 측정항목으로는 구매 가능성(purchase probability), 이탈 가능성(churn probability), 예상 수익 등이 있습니다.

"앞으로 7일 이내에 구매할 가능성이 높은 사용자"는 아직 일어나지 않은 미래의 행동을 예측하는 것이므로 예측 잠재고객에 해당합니다.

나머지 선택지들이 예측 잠재고객이 아닌 이유는 모두 이미 발생한 과거 행동을 기준으로 사용자를 분류하기 때문입니다. 위시리스트에 상품을 추가한 사용자, 지난 30일 내에 구매한 사용자, 결제를 시작했지만 완료하지 않은 사용자는 모두 실제로 일어난 행동 데이터를 조건으로 하는 일반 잠재고객입니다.