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1. 전환 이벤트가 이러한 전환을 측정합니다.
2. 주요 이벤트 모델링이 이러한 전환을 측정합니다.
3. 기여 분석 경로가 이러한 전환을 측정합니다.
4. 전환 추적 기간이 이러한 전환을 측정합니다.
해설.
주요 이벤트 모델링이 이러한 전환을 측정합니다. 가 정답입니다.
쿠키 동의 거부나 기술적 제약 등으로 인해 직접 관측할 수 없는 전환이 발생할 수 있습니다.
주요 이벤트 모델링(전환 모델링, Conversion/Key Event Modeling)은 Google의 AI와 머신러닝을 활용하여 관측 가능한 데이터를 학습한 뒤, 직접 측정되지 않은 전환을 추정(모델링)하여 데이터 공백을 메웁니다.
이를 통해 개인정보 보호로 인해 직접 추적이 어려운 상황에서도 전체 전환 성과를 더 완전하고 정확하게 파악할 수 있습니다.
나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다.
전환 이벤트는 실제로 관측된 전환을 기록하는 것이고, 기여 분석 경로는 전환에 기여한 채널 경로를 분석하는 기능이며, 전환 추적 기간은 전환으로 인정하는 기간 범위를 설정하는 것으로, 관측 불가능한 전환을 추정하는 기능이 아닙니다.
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