[GA4 인증평가] 한 비즈니스 소유자가 표준 테이블 보고서에 표시된 데이터를 더 심도 있게 분류하고 분석하고자 합니다. 어떤 기능을 사용하는 게 도움이 되나요?

1. '보조 측정기준'이 심도 높은 데이터 분류 및 분석에 도움이 됩니다.

2. '비교'가 심도 높은 데이터 분류와 분석에 도움이 됩니다.

3. '필터'가 심도 높은 데이터 분류와 분석에 도움이 됩니다.

4. '분류'가 더 심도 높은 데이터 분류 및 분석에 도움이 됩니다.

 

 

해설.

'보조 측정기준'이 심도 높은 데이터 분류 및 분석에 도움이 됩니다. 가 정답입니다.

표준 테이블 보고서에는 기본적으로 하나의 측정기준(기본 측정기준)이 표시됩니다. 여기에 보조 측정기준(Secondary Dimension)을 추가하면 데이터를 한 단계 더 세분화하여 볼 수 있습니다.

예를 들어 '국가'별 사용자 수를 보는 보고서에 '기기 유형'을 보조 측정기준으로 추가하면, 각 국가의 사용자를 다시 데스크톱·모바일·태블릿으로 나누어 분석할 수 있습니다. 

 

이처럼 보조 측정기준은 테이블 보고서 안에서 데이터를 더 깊이 있게 분류하는 데 적합합니다.

참고로 '비교'와 '필터'도 데이터를 좁히거나 세그먼트를 나누는 데 쓰이지만, 표준 테이블 보고서 안에서 데이터를 추가 측정기준으로 한 단계 더 분류하여 분석하는 목적에는 보조 측정기준이 가장 직접적으로 부합합니다.