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1. 비정상 종료 데이터, 알림 효과, 딥 링크 실적과 같은 앱별 보고서에 액세스할 수 있습니다.
2. SQL을 사용하여 데이터를 쿼리해서 궁금한 점에 대한 해답을 찾고 제품, 사용자, 채널에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.
3. 광고 캠페인 입찰에 전환을 사용하고 광고 캠페인을 타겟팅할 잠재고객을 사용할 수 있습니다.
4. 잠재고객을 사용하여 웹사이트 실험을 타겟팅하고 웹페이지의 여러 버전을 테스트할 수 있습니다.
해설.
SQL을 사용하여 데이터를 쿼리해서 궁금한 점에 대한 해답을 찾고 제품, 사용자, 채널에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 가 정답입니다.
Google 애널리틱스 데이터를 BigQuery로 내보내면, 원시(raw) 이벤트 데이터에 직접 접근할 수 있게 됩니다.
BigQuery에서는 SQL 쿼리를 사용하여 이 데이터를 자유롭게 분석할 수 있으므로, 표준 보고서로는 답하기 어려운 복잡한 질문에 대한 해답을 찾고 제품, 사용자, 채널에 대한 깊이 있는 통계 정보를 얻을 수 있습니다.
나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다.
앱별 보고서(비정상 종료, 알림 효과, 딥 링크 등) 접근은 Firebase 콘솔의 기능입니다.
전환 입찰과 잠재고객 타겟팅은 Google Ads 연동을 통한 기능입니다.
잠재고객으로 웹사이트 실험을 타겟팅하는 것은 A/B 테스트 도구(예: Optimize)와 관련된 기능으로, 모두 BigQuery 내보내기의 핵심 용도와는 다릅니다.
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