[GAIQ] 직접 관측할 수 없는 전환을 측정하기 위해 머신러닝을 사용하는 Google 애널리틱스 기능은 무엇인가요?

• 전환 추적 기간
• 전환 모델링
• 전환 이벤트
• 전환 경로

[해설]

기업이 사용자의 프라이버시를 우선시하고 보호하는 세상에 적응하도록 진화함에 따라 고객 여정 전반에 걸쳐 유의미한 정보를 측정하고 수집하는 데 사용되는 기술도 함께 적응해야 합니다. 개인 정보 보호 규정 및 제한으로 인해 관찰된 데이터를 사용할 수 없는 상황에서 정교한 기계 학습 모델은 사용자 개인 정보 및 동의 선택을 존중하면서 측정 연속성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

구글 모델은 직접 관찰된 전환과 그렇지 않은 전환 간의 추세를 찾습니다. 예를 들어 한 브라우저에서 기여한 전환이 다른 브라우저에서 기여하지 않은 전환과 유사한 경우 기계 학습 모델은 전반적인 기여를 예측합니다. 이 예측을 기반으로 모델링된 전환과 관찰된 전환을 모두 포함하도록 전환이 집계됩니다.

참고 문서 : https://support.google.com/analytics/answer/10710245