핵심 요약 (한 줄 답변) GA4의 예측 지표(구매 확률·이탈 확률) 를 활용하면, 실제 구매 의향이 높은 사용자에게만 광고 예산을 집중할 수 있습니다. 대표 사례로 한 패션 쇼핑몰은 GA4에서 '구매 확률 ≥ 80%' 사용자 세그먼트를 생성해 이를 구글애즈(Google Ads)와 연동한 리마케팅 광고에 활용하고, 이탈 위험이 높은 사용자에게는 장바구니 쿠폰 이메일을 발송했습니다. 그 결과 클릭률(CTR)은 기존 대비 2배 증가했고, ROAS는 350%에서 620%로 향상되었습니다. 핵심은 "막연한 인구통계 타겟팅"에서 "머신러닝 기반 행동 예측 타겟팅"으로 전환하는 것이며, 이를 위해 GA4에는 audience name, session source/medium, predicted purchase pro..
핵심 요약 (한 줄 답변)GA4 잠재고객(Audience) 은 특정 조건(측정항목·이벤트)을 충족하는 사용자 그룹으로, 분석에 활용하고 구글애즈(Google Ads) 광고 타겟팅에도 사용할 수 있는 비즈니스의 핵심 집단입니다. 만드는 방법은 두 가지 — ① 탐색 분석의 세그먼트에서 만들거나 ② 관리 → 속성 → 잠재고객에서 직접 만듭니다. 가장 중요한 특징은 잠재고객은 소급 적용되지 않는다는 점입니다. 즉, 생성한 순간부터 데이터가 쌓이며 과거 데이터는 포함되지 않습니다. 반면 세그먼트는 소급 적용되고 편집이 자유롭다는 점이 결정적 차이입니다. 이 글에서 알 수 있는 것GA4 잠재고객의 정의와 세그먼트·비교와의 차이잠재고객을 실제로 사용하는 위치(구글애즈 타겟팅·보고서 비교)잠재고객을 만드는 2가지 방법..
핵심 요약 (한 줄 답변)GA4에서 구매자·비구매자 잠재고객은 관리 → 잠재고객 → 새 잠재고객 → [추천 잠재고객] 에서 클릭 몇 번으로 만들 수 있습니다. 구매자는 purchase·in_app_purchase 이벤트를 발생시킨 사용자, 비구매자는 그 사용자를 제외한 사용자입니다. 만든 잠재고객은 보고서 비교군(필터) 으로 활용해, "구매자는 평균 몇 번 페이지를 보는가" 같은 행동 모델을 뽑아 개인화 마케팅에 씁니다. 이 글에서 알 수 있는 것전자상거래에서 구매자·비구매자 잠재고객이 가장 많이 쓰이는 이유추천 잠재고객으로 구매자 잠재고객 만드는 법구매 관련 이벤트 3가지(purchase·in_app_purchase·ecommerce_purchase)의 차이비구매자 잠재고객이 '제외' 방식으로 설정되는..