1. 비정상 종료 데이터, 알림 효과, 딥 링크 실적과 같은 앱별 보고서에 액세스할 수 있습니다.2. SQL을 사용하여 데이터를 쿼리해서 궁금한 점에 대한 해답을 찾고 제품, 사용자, 채널에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.3. 광고 캠페인 입찰에 전환을 사용하고 광고 캠페인을 타겟팅할 잠재고객을 사용할 수 있습니다.4. 잠재고객을 사용하여 웹사이트 실험을 타겟팅하고 웹페이지의 여러 버전을 테스트할 수 있습니다. 해설.SQL을 사용하여 데이터를 쿼리해서 궁금한 점에 대한 해답을 찾고 제품, 사용자, 채널에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 가 정답입니다.Google 애널리틱스 데이터를 BigQuery로 내보내면, 원시(raw) 이벤트 데이터에 직접 접근할 수 있게 됩니다. BigQuery에..
1. 해당 데이터는 Google Ads의 잠재고객에 대해서만 사용됨2. 해당 데이터는 광고 섹션에서만 사용할 수 있음3. 해당 데이터는 보고서 및 탐색 섹션에서만 사용할 수 있음4. 해당 데이터는 측정 용도로만 사용됨 해설.해당 데이터는 측정 용도로만 사용됨이 정답입니다.광고 개인 최적화(Ads Personalization)를 사용 설정한 상태에서 특정 이벤트를 제외하면, 제외된 이벤트의 데이터는 광고 개인 최적화(예: 리마케팅, 잠재고객 타겟팅)에는 사용되지 않고 오직 측정 및 분석 용도로만 사용됩니다.즉, 해당 데이터는 여전히 보고서와 분석에서 집계되어 사이트 성과를 측정하는 데는 활용되지만, 광고 타겟팅 목적으로는 활용되지 않습니다. 이는 민감한 이벤트(예: 건강 관련 구매)를 광고 개인 최적화..
1. Firebase를 사용해야 합니다.2. Google Marketing Platform을 사용해야 합니다.3. 유니버설 애널리틱스 속성을 사용해야 합니다.4. Google 애널리틱스 4 속성을 사용해야 합니다. 해설.Google 애널리틱스 4 속성을 사용해야 합니다.Google 애널리틱스 4(GA4) 속성은 웹사이트와 앱의 데이터를 하나의 속성에서 통합하여 측정하도록 설계되었습니다. 하나의 GA4 속성에 웹 데이터 스트림과 앱 데이터 스트림을 함께 추가하면, 두 플랫폼에 걸친 사용자 여정을 연결하여 분석하고 신규 사용자가 각 플랫폼에 어떻게 도달하는지 통합적으로 확인할 수 있습니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다. 유니버설 애널리틱스(UA)는 웹 중심으로 설계되어 웹과 앱을..
1. 롤업 속성2. 조직3. 하위 속성4. 데이터 스트림 해설.롤업 속성을 사용해야 합니다.롤업 속성(Roll-up Property)은 애널리틱스 360에서 제공하는 기능으로, 여러 소스 속성의 데이터를 하나로 통합하여 새로운 데이터 세트를 만들 수 있게 해줍니다. 이를 통해 여러 브랜드, 제품, 지역에 걸친 데이터를 한곳에서 집계하여 비즈니스 상황을 포괄적으로 조망할 수 있습니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다. 하위 속성(Subproperty)은 반대로 하나의 소스 속성 데이터를 필터링하여 좁히는 기능입니다. 조직(Organization)은 여러 계정과 제품을 관리하는 상위 단위이고, 데이터 스트림은 웹·앱에서 데이터를 수집하는 소스로, 여러 속성의 데이터를 통합하는 기능..
1. 페이지 및 화면 보고서2. 사용자 획득 보고서3. 이벤트 보고서4. 기술 세부정보 보고서 해설.페이지 및 화면 보고서가 정답입니다.'페이지 및 화면 보고서(Pages and screens report)'는 사용자가 특정 페이지(예: 제품 세부정보 페이지)에서 보이는 행동, 즉 조회수, 사용자 수, 평균 참여 시간, 이벤트 발생 등을 보여줍니다. 여기에 '기기 카테고리'를 보조 측정기준으로 추가하면, 기기 유형(데스크톱·모바일·태블릿)별로 해당 페이지에서의 사용자 행동을 나누어 분석할 수 있습니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다. '기술 세부정보 보고서'는 기기·브라우저·운영체제 등 기술 환경 자체에 초점을 맞추므로 특정 페이지에서의 행동을 보여주지는 않습니다. '사용자 ..
1. 예측 측정항목을 기반으로 새 잠재고객 만들기2. 트리거되는 특정 이벤트를 기반으로 새 잠재고객 만들기3. 충족되는 잠재고객 규칙을 기반으로 새 이벤트 만들기4. 기존 이벤트 매개변수를 기반으로 새 이벤트 만들기 해설.충족되는 잠재고객 규칙을 기반으로 새 이벤트 만들기가 정답입니다.잠재고객 트리거(Audience Trigger)는 사용자가 특정 잠재고객의 조건(규칙)을 충족하여 그 잠재고객에 포함될 때 새로운 이벤트를 발생시키는 기능입니다. 즉, 잠재고객 가입이라는 사건을 이벤트로 기록하여, 이후 보고서 분석이나 전환 추적 등에 활용할 수 있게 해줍니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다. 잠재고객 트리거는 이벤트를 기반으로 잠재고객을 만드는 것이 아니라, 반대로 잠재고객 조건..
1. 인구통계2. 수익 창출3. 획득4. 참여 해설.획득 섹션에 나와 있습니다.사용자가 어디에서 웹사이트로 유입되는지(예: 소셜 미디어, 검색, 추천 등)에 관한 정보는 GA4 보고서의 '획득(Acquisition)' 섹션에 있습니다. 이 섹션에서는 사용자 획득과 트래픽 획득 보고서를 통해 신규 사용자가 어떤 채널과 소스/매체를 통해 사이트에 도달했는지 확인할 수 있습니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다. '참여(Engagement)'는 사용자가 사이트에서 어떤 페이지를 보고 어떤 이벤트를 일으키는지 등 행동을 다룹니다. '수익 창출(Monetization)'은 구매와 매출 관련 데이터를 보여줍니다. '인구통계(Demographics)'는 사용자의 연령, 성별, 지역 등 특..
1. 구매2. 홈페이지 이름3. 페이지 유형4. 페이지 경로 및 화면 클래스 해설.페이지 경로 및 화면 클래스를 사용해야 합니다.탐색(Explore)에서 구매 유입경로를 만들 때 특정 페이지(예: 홈페이지) 조회를 단계 조건으로 지정하려면, 어떤 페이지가 조회되었는지 식별할 수 있는 측정기준이 필요합니다. '페이지 경로 및 화면 클래스(Page path and screen class)'는 사용자가 조회한 페이지의 경로를 나타내므로, 홈페이지 경로(예: "/")를 조건으로 설정하여 홈페이지 조회 단계를 만들 수 있습니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다. '구매'는 페이지가 아니라 전환 이벤트와 관련된 항목입니다. '페이지 유형'과 '홈페이지 이름'은 GA4의 기본 측정기준이 아..
1. 조직2. 데이터 스트림3. 롤업 속성4. 하위 속성 해설.하위 속성이 정답입니다.하위 속성(Subproperty)은 애널리틱스 360에서 제공하는 기능으로, 소스 속성의 데이터를 필터링하여 특정 잠재고객이나 사용 사례에 맞는 새로운 데이터 세트를 만들 수 있게 해줍니다. 예를 들어 특정 지역이나 특정 브랜드 관련 데이터만 포함하는 하위 속성을 만들어 해당 팀이 관련 데이터에만 집중하도록 할 수 있습니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다. 롤업 속성(Roll-up Property)은 여러 속성의 데이터를 하나로 합쳐서 통합 조회하는 기능으로, 필터링으로 데이터를 좁히는 하위 속성과는 반대 방향입니다. 데이터 스트림은 웹·앱에서 데이터를 수집하는 소스이고, 조직(Organiz..
1. '세그먼트'를 선택합니다.2. '날짜 선택 도구'를 선택합니다.3. '필터'를 선택합니다.4. '비교'를 선택합니다. 해설.'비교'를 선택합니다.표준 보고서에서 여러 데이터 그룹을 나란히 비교하여 표시하려면 '비교(Comparisons)' 기능을 사용합니다. 예를 들어 데스크톱 사용자와 모바일 사용자, 또는 신규 사용자와 재방문 사용자를 같은 보고서 안에서 동시에 나란히 놓고 비교할 수 있습니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다. '필터(Filter)'는 보고서에서 특정 조건의 데이터만 남기고 나머지를 제외하는 기능으로, 여러 그룹을 나란히 보여주지는 않습니다. '세그먼트(Segment)'는 표준 보고서가 아닌 '탐색(Explore)' 분석에서 사용하는 데이터 하위 집합 ..
1. 측정 프로토콜 기능2. Firebase SDK 기능3. Admin API 기능4. Data API 기능 해설.Data API 기능을 사용해야 합니다.대시보드를 개발하여 Google 애널리틱스의 분석 데이터를 조회(query)하고, 이를 다른 비즈니스 애플리케이션에 있는 매장 내 구매 데이터와 결합하려면 Data API를 사용합니다. Data API는 GA4 속성의 보고서 데이터에 프로그래매틱하게 접근하여 측정기준과 측정항목을 가져올 수 있게 해주므로, 맞춤 대시보드나 데이터 시각화 도구에 분석 데이터를 통합하는 데 적합합니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다. 측정 프로토콜(Measurement Protocol)은 서버 등에서 GA로 이벤트 데이터를 전송할 때 사용하는 기능으로..
1. 이 보고서를 보려면 '광고'로 이동합니다.2. 이 보고서를 보려면 '탐색'으로 이동합니다.3. 이 보고서를 보려면 '보고서'로 이동합니다.4. 이 보고서를 보려면 '관리'로 이동합니다. 해설.이 보고서를 보려면 '광고'로 이동합니다.기여 분석 경로 보고서(전환 경로, Conversion paths)는 GA4의 '광고(Advertising)' 섹션에 있습니다. 왼쪽 탐색 메뉴에서 '광고'로 이동한 뒤 '기여 분석(Attribution)' 영역에서 전환 경로 보고서를 확인할 수 있습니다.이 보고서에서는 사용자가 전환에 이르기까지 거친 여러 광고 및 마케팅 채널의 경로를 확인하고, 각 접점이 전환에 어떻게 기여했는지 분석할 수 있습니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같습니다. '보고서..
1. 사이트에서 동영상이 포함된 페이지를 연 사용자의 수2. 사이트에서 동영상을 본 사용자의 수3. 사이트에서 시청한 동영상의 이름4. 사용자가 사이트의 동영상을 볼 때 사용한 기기 해설.사이트에서 시청한 동영상의 이름이 이벤트 매개변수입니다.이벤트 매개변수(Event Parameter)는 특정 이벤트가 발생했을 때 그 이벤트에 대한 추가적인 세부 정보를 담는 값입니다. 동영상 시청 이벤트가 트리거될 때 "어떤 동영상을 봤는지"를 나타내는 동영상 이름은 해당 이벤트를 구체적으로 설명하는 정보이므로 이벤트 매개변수에 해당합니다.나머지 선택지가 이벤트 매개변수가 아닌 이유는 다음과 같습니다. "동영상이 포함된 페이지를 연 사용자의 수"와 "동영상을 본 사용자의 수"는 모두 숫자로 집계되는 값이므로 측정..
1. '기술 세부정보' 템플릿을 사용해야 합니다.2. '인구통계 세부정보' 템플릿을 사용해야 합니다.3. '트래픽 획득 보고서' 템플릿을 사용해야 합니다.4. '방문 페이지' 템플릿을 사용해야 합니다. 해설.'트래픽 획득 보고서' 템플릿을 사용해야 합니다.보고서의 핵심 측정기준이 '소스/매체(Source/Medium)'이기 때문입니다. 소스/매체는 사용자가 어떤 경로로 사이트에 유입되었는지를 보여주는 트래픽 획득 관련 측정기준이므로, 이를 기본으로 다루는 '트래픽 획득 보고서' 템플릿이 적합합니다.이 템플릿으로 보고서를 만든 뒤, 필터를 추가하여 기기 카테고리를 '데스크톱'으로 한정하면 데스크톱 사용자로만 필터링된 소스/매체 보고서를 완성할 수 있습니다.나머지 선택지가 적절하지 않은 이유는 다음과 같..
1. 세션으로2. 뷰로3. 이벤트로4. 조회로 해설.이벤트로 측정하고 보고합니다.Google 애널리틱스 4(GA4)는 사용자의 모든 고유한 상호작용을 이벤트(Event) 기반으로 측정합니다. 페이지 조회, 스크롤, 클릭, 동영상 재생, 구매 등 사용자가 웹사이트나 앱에서 하는 모든 행동이 이벤트로 수집되고 보고됩니다.이는 페이지뷰와 세션을 중심으로 측정하던 이전 버전(유니버설 애널리틱스)과의 핵심적인 차이점입니다. GA4에서는 이벤트 기반 모델을 사용하기 때문에 웹사이트와 모바일 앱처럼 서로 다른 플랫폼의 사용자 상호작용도 동일한 방식으로 일관되게 측정하고 통합 분석할 수 있습니다.
1. '보조 측정기준'이 심도 높은 데이터 분류 및 분석에 도움이 됩니다.2. '비교'가 심도 높은 데이터 분류와 분석에 도움이 됩니다.3. '필터'가 심도 높은 데이터 분류와 분석에 도움이 됩니다.4. '분류'가 더 심도 높은 데이터 분류 및 분석에 도움이 됩니다. 해설.'보조 측정기준'이 심도 높은 데이터 분류 및 분석에 도움이 됩니다. 가 정답입니다.표준 테이블 보고서에는 기본적으로 하나의 측정기준(기본 측정기준)이 표시됩니다. 여기에 보조 측정기준(Secondary Dimension)을 추가하면 데이터를 한 단계 더 세분화하여 볼 수 있습니다.예를 들어 '국가'별 사용자 수를 보는 보고서에 '기기 유형'을 보조 측정기준으로 추가하면, 각 국가의 사용자를 다시 데스크톱·모바일·태블릿으로 나누어 분..