구매 확률 (2)


[GA4&GTM 활용] GA4로 광고 낭비 줄이는 법 : 구매 확률 예측 타겟팅 사례 (1편)

핵심 요약 (한 줄 답변) GA4의 예측 지표(구매 확률·이탈 확률) 를 활용하면, 실제 구매 의향이 높은 사용자에게만 광고 예산을 집중할 수 있습니다. 대표 사례로 한 패션 쇼핑몰은 GA4에서 '구매 확률 ≥ 80%' 사용자 세그먼트를 생성해 이를 구글애즈(Google Ads)와 연동한 리마케팅 광고에 활용하고, 이탈 위험이 높은 사용자에게는 장바구니 쿠폰 이메일을 발송했습니다. 그 결과 클릭률(CTR)은 기존 대비 2배 증가했고, ROAS는 350%에서 620%로 향상되었습니다. 핵심은 "막연한 인구통계 타겟팅"에서 "머신러닝 기반 행동 예측 타겟팅"으로 전환하는 것이며, 이를 위해 GA4에는 audience name, session source/medium, predicted purchase pro..

[GA4 무료강의] GA4 예측 잠재고객 활용법 : 구매 확률·이탈 확률로 상위 10% 고객 타겟팅하기

핵심 요약 (한 줄 답변)GA4 예측 잠재고객은 머신러닝으로 사용자의 구매 확률·이탈(앱 제거) 확률·예상 수익을 예측해 잠재고객으로 만드는 기능입니다. 단, 7일간 1,000명 이상의 구매자/1,000명 이상의 비구매자 데이터(대략 한 달간 방문자 2,000명 이상)가 있어야 사용할 수 있어 소규모 사이트는 사용이 어렵습니다. 요건이 충족되면 "7일 내 첫 구매 가능성 높은 상위 10%" 같은 정교한 타겟을 만들 수 있습니다. 이 글에서 알 수 있는 것예측 잠재고객이 무엇이고 왜 강력한가예측 기능을 쓰기 위한 최소 데이터 요건 (왜 소규모는 어려운가)확인 가능한 예측 측정항목 4가지탐색 보고서에서 예측 세그먼트 만드는 법 (구매 확률 상위 10%)추천 잠재고객 템플릿 5가지와 "7일 내 첫 구매" 조건..

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