1. 맞춤표2. 맞춤 측정기준3. 맞춤 측정항목4. 맞춤 사용자 매개변수 해설.맞춤 측정기준(Custom Dimension)을 사용합니다.작성자 이름은 "홍길동", "김철수"와 같은 텍스트 값으로, 데이터를 분류하고 설명하는 속성입니다. 이러한 텍스트 기반 속성은 측정기준에 해당하므로, 기본 제공되지 않는 작성자 이름을 보고하려면 맞춤 측정기준을 만들어야 합니다.구체적으로는 작성자 이름을 이벤트 매개변수로 수집한 뒤, 이를 이벤트 범위의 맞춤 측정기준으로 등록하면 각 기사 페이지별 작성자 이름을 보고서에서 확인할 수 있습니다.나머지 선택지가 적합하지 않은 이유는 다음과 같습니다. 맞춤 측정항목은 숫자로 측정되는 값(예: 점수, 금액)에 사용하므로 텍스트인 작성자 이름에는 맞지 않습니다. 맞춤 사용자 ..
1. 지난 30일 동안의 기간 설정2. 휴대전화를 사용한 사용자 수3. 기기 유형, 데스크톱, 휴대전화4. 내 사이트에 도달하기 전 사용자의 위치 해설.휴대전화를 사용한 사용자 수가 정답입니다.측정항목(Metric)은 숫자로 측정되는 정량적인 값입니다. "휴대전화를 사용한 사용자 수"는 셀 수 있는 수치이므로 측정항목에 해당합니다.나머지 선택지가 측정항목이 아닌 이유는 다음과 같습니다. "기기 유형, 데스크톱, 휴대전화"는 데이터를 분류하는 속성이므로 측정기준(Dimension)이고, "내 사이트에 도달하기 전 사용자의 위치" 역시 사용자를 분류하는 속성이므로 측정기준입니다. "지난 30일 동안의 기간 설정"은 보고서의 기간 범위를 지정하는 설정일 뿐 측정항목이 아닙니다.
1. 구매 위시리스트에 상품을 추가한 사용자로 구성된 잠재고객 생성2. 지난 30일 내에 구매한 이력이 있는 사용자로 구성된 잠재고객 생성3. 앞으로 7일 이내에 구매할 가능성이 높은 사용자로 구성된 잠재고객 생성4. 결제를 시작했지만 구매를 완료하지 않은 사용자로 구성된 잠재고객 생성 해설.앞으로 7일 이내에 구매할 가능성이 높은 사용자로 구성된 잠재고객 생성이 정답입니다.예측 잠재고객(Predictive Audience)은 머신러닝이 과거 데이터를 학습하여 사용자의 미래 행동을 예측하는 예측 측정항목을 기반으로 만들어집니다. 대표적인 예측 측정항목으로는 구매 가능성(purchase probability), 이탈 가능성(churn probability), 예상 수익 등이 있습니다."앞으로 7일 이내에..
1. 측정항목 2. 이벤트 3. 사용자 4. 측정기준 해설.기기 유형은 측정기준(Dimension)입니다.설명하자면, 보고서는 보통 측정기준과 측정항목으로 구성됩니다.측정기준(Dimension)은 데이터를 분류하고 설명하는 속성입니다. "데스크톱", "휴대전화", "태블릿" 같은 기기 유형은 사용자를 어떤 기준으로 나눌지 정하는 범주이므로 측정기준에 해당합니다. 이 외에도 국가, 페이지 제목, 트래픽 소스 등이 측정기준입니다.측정항목(Metric)은 숫자로 측정되는 정량적 값입니다. 이 보고서에서 각 기기 유형별로 몇 명이 방문했는지를 나타내는 사용자 수가 측정항목이 됩니다.즉, 이 보고서에서는 기기 유형(측정기준)을 기준으로 사용자 수(측정항목)를 나누어 보여주는 구조입니다. 따라서 질문의 답은 측정..
지난 강의에 이어 구글애널리틱스4 (GA4) " 잠재고객 트리거 " 를 계속해서 설명드리겠습니다.혹시, 지난 강의를 수강하지 못한 분들은 먼저 수강하시고 오셔야 이해에 많은 도움이 되실 것입니다.이번 강의에서는 구글애널리틱스4 (GA4) 잠재고객 생성 조건의 범위를 활용하여 잠재고객과 트리거를 설정하고 고객의 행동을 활용하여 잠재고객과 트리거를 설정하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 잠재고객 생성 조건 범위를 활용한 잠재고객 트리거 이전 강의에서 특정 페이지를 6회이상 조회한 사용자를 잠재고객으로 생성하는 과정을 설명드렸습니다.여기서 특정 페이지를 6회이상 조회했다는 것이 과연 해당 정보에 대해 관심이 많다는 뜻일까요? 물론, 그럴 수도 아닐 수도 있을 것입니다.아래 표를 한번 참고해 보도록 하겠습니다...
※ 잠재고객 트리거란?잠재고객 트리거를 사용하면 사용자가 잠재고객의 정의에 부합하고 회원이 되었을 때 이벤트를 트리거할 수 있습니다.예를 들어 사용자가 일정한 수의 세션을 시작하거나 특정 수의 기사를 읽거나 전환 기준을 초과하는 등 주요 목표에 도달하면 이벤트를 트리거할 수 있습니다.보고서에서 이러한 이벤트를 분석할 수 있으며 다른 이벤트와 마찬가지로 전환으로 사용할 수 있습니다.- 애널리틱스 고객센터 우리는 이미 구글애널리틱스4 (GA4) " 잠재고객 " 에 대한 기본적인 내용을 살펴봤습니다.혹시, 이전 강의를 수강 못하신 분은 먼저 보고 오시는 것을 추천드립니다. 이번 강의를 이해하는데 한층 도움이 될 것입니다. 1. 잠재고객 트리거 살펴보기 잠재고객 트리거 란? 사용자가 잠재고객 조건에 부합 되..
GA4 동작 확인 방법에 대해 설명드립니다.구글애널리틱스4 (GA4) 를 설치한 후 모든 작업을 올바르게 수행했는지, 데이터가 정상적으로 수집되고 있는지 확인하고 싶을 것입니다.이번 포스팅에서는 GA4 설치에서 완료해야 하는 몇 가지 단계를 말씀드리겠습니다. 1. GA4 동작 확인 미리보기 (Preview) 및 디버그 모드 (Debug Mode) 에서 동작을 확인합니다.아래 링크를 통해 "구글애널리틱스 디버거" 크롬 확장프로그램을 설치합니다. 구글애널리틱스 디버거 (Google Analytics Debugger) 확장 프로그램을 설치하면 크롬 브라우저 우측 상단에 아이콘이 표시됩니다. (만약, 표시가 안되어 있으면 "확장 프로그램 아이콘"을 클릭하셔서 "고정"을 해주세요)아이콘을 클릭하시면 아이콘이 ..
이전 강의에 이어 " 잠재고객 " 설정 방법에 대해 계속해서 알아보기로 하겠습니다.이전 강의를 수강하지 못한 분들은 수강하고 오셔야 이번 강의를 이해하시는데 많은 도움이 됩니다.이전 강의에서 잠재고객 설정 중 [인구통계] 기반 잠재고객을 설정하는 방법을 실습을 통해 알아봤습니다.같은 방법으로 다른 기반의 잠재고객을 설정하는 방법에 대해 말씀드리겠습니다. 1. 기술 기반 잠재고객 만들기 실무에서 많이 사용하는 잠재고객 중 [기술] 잠재고객이 있습니다. 생각보다 많이 사용되고 있습니다.그럼, 우선 [추천 잠재고객] 으로 이동하여 [템플릿] 을 선택합니다.① [탬플릿]을 선택합니다.② [기술]을 선택합니다. [템플릿]에서 [기술]을 선택하면 조건을 설정하는 화면이 표시됩니다.우리는 " 데스크톱으로 유입된..
이번 강의는 " 잠재고객 " 에 대해 상세하게 살펴보겠습니다.이전 강의에서 '사용자 속성' 에 대해 살펴보고 설정까지 실습을 진행했습니다.혹시, 이전 강의를 수강하지 못한 분들은 먼저 수강하시는 것을 추천드립니다.우리는 이전 강의에서 접속 국가를 기준으로 한국 사용자 잠재고객을 만들어 본 적이 있습니다.그때에는 구글애널리틱스4 (GA4) 의 기본적인 부분들을 살펴보는 것이 목적이기 때문에 잠재고객에 대해 자세히 다루지 못했습니다.이번 강의에서는 잠재고객을 상세하게 살펴보고 실습을 진행해 보겠습니다. 1. 잠재고객 살펴보기 ① [관리] > [데이터 표시] > [구축] 을 선택합니다. 잠재고객 목록이 표시됩니다.이를 통해 잠재고객을 어떻게 나누어 관리하는지 살펴볼 수 있습니다. (구글머천다이즈 실제 잠..
안녕하세요! 만나서 반갑습니다. ^^ 이번 구글애널리틱스4 (GA4) 강의를 진행하게 된 " 디애널리틱스(The Analytics) " 입니다. 구글 애널리틱스를 처음 접한 분들도 계시고 구글 애널리틱스 이전 버전인 유니버설 애널리틱스 (UA)를 먼저 경험하신 분들도 계실 것입니다. 제 강의는 처음 사용자분들 위주로 강의를 진행하기 때문에 이전 버전을 경험하신 분들께서는 아시는 것은 빠르게 넘어가셔도 상관없을 듯 합니다. 다만, 제가 말씀드리고 싶은 것은 기존 버전을 경험하신 분들도 복습한다고 생각하고 정독 하시기를 추천드립니다. 그럼, 지금부터 구글애널리틱스4 (GA4) 기초 강의를 시작하겠습니다.1. 데이터(DATA) 란?먼저, 구글애널리틱스4 (GA4) 를 설명드리기전에 한가지 여쭤보겠습니다..