핵심 요약 (한 줄 답변)GA4 예측 잠재고객은 머신러닝으로 사용자의 구매 확률·이탈(앱 제거) 확률·예상 수익을 예측해 잠재고객으로 만드는 기능입니다. 단, 7일간 1,000명 이상의 구매자/1,000명 이상의 비구매자 데이터(대략 한 달간 방문자 2,000명 이상)가 있어야 사용할 수 있어 소규모 사이트는 사용이 어렵습니다. 요건이 충족되면 "7일 내 첫 구매 가능성 높은 상위 10%" 같은 정교한 타겟을 만들 수 있습니다. 이 글에서 알 수 있는 것예측 잠재고객이 무엇이고 왜 강력한가예측 기능을 쓰기 위한 최소 데이터 요건 (왜 소규모는 어려운가)확인 가능한 예측 측정항목 4가지탐색 보고서에서 예측 세그먼트 만드는 법 (구매 확률 상위 10%)추천 잠재고객 템플릿 5가지와 "7일 내 첫 구매" 조건..
핵심 요약 (한 줄 답변)장바구니 이탈 잠재고객은 관리 → 잠재고객 → 새 잠재고객 → 맞춤 잠재고객에서 add_to_cart(장바구니 담기)를 포함하고 purchase(구매)를 제외하는 두 조건으로 만듭니다. 즉 "장바구니에 담았지만 사지 않은 사용자"입니다. 이 잠재고객은 웹 푸시·디스플레이 광고·리마인드 메일 같은 리마인드(리타겟팅) 마케팅의 핵심 타겟입니다. 이 글에서 알 수 있는 것장바구니 이탈 고객이 왜 마케팅 핵심 타겟인가add_to_cart 포함 + purchase 제외로 잠재고객 만드는 법대형 쇼핑몰이 장바구니 데이터로 보내는 실제 메시지 유형페이지 조회수로 고객을 선별해 쿠폰을 차등 지급하는 시나리오잠재고객 만들기를 처음 시작할 때의 마음가짐✳️ 난이도 : 초급~중급 | 소요 시간 : ..
핵심 요약 (한 줄 답변)GA4에서 구매자·비구매자 잠재고객은 관리 → 잠재고객 → 새 잠재고객 → [추천 잠재고객] 에서 클릭 몇 번으로 만들 수 있습니다. 구매자는 purchase·in_app_purchase 이벤트를 발생시킨 사용자, 비구매자는 그 사용자를 제외한 사용자입니다. 만든 잠재고객은 보고서 비교군(필터) 으로 활용해, "구매자는 평균 몇 번 페이지를 보는가" 같은 행동 모델을 뽑아 개인화 마케팅에 씁니다. 이 글에서 알 수 있는 것전자상거래에서 구매자·비구매자 잠재고객이 가장 많이 쓰이는 이유추천 잠재고객으로 구매자 잠재고객 만드는 법구매 관련 이벤트 3가지(purchase·in_app_purchase·ecommerce_purchase)의 차이비구매자 잠재고객이 '제외' 방식으로 설정되는..